Universität Lissabon
Atlas of Social Attitudes
Datenplattform zur Erkundung sozialer und politischer Einstellungen in Europa für die Universität Lissabon.
Der Atlas of Social Attitudes vereint Daten aus bedeutenden länderübergreifenden Umfrageprogrammen und präsentiert sie durch interaktive Visualisierungen, dynamische Karten und datengestützte Geschichten. Die Plattform macht hochwertige Umfragedaten einem breiten Publikum zugänglich – von Studierenden und Journalisten bis hin zu Forschenden und Politikfachleuten.
Erkenntnisse nach Thema erkunden
Die Plattform ordnet ausgewählte Indikatoren aus verschiedenen Umfrageprogrammen in acht Themen ein, von Arbeit und Familie bis zu Politik und Nachhaltigkeit. Jedes Thema bündelt verwandte Fragen und macht Erkenntnisse zu sozialen und politischen Einstellungen sichtbarer, zugänglicher und nützlicher für die öffentliche Debatte.


Trends über Zeit, Ort und Antwort verfolgen
Jeder Indikator lässt sich in drei Ansichten erkunden. Eine Karte zeigt, wie Einstellungen in europäischen Ländern variieren. Ein Trenddiagramm verfolgt, wie sich Meinungen im Zeitverlauf verändert haben. Eine Aufschlüsselungsansicht zeigt die Verteilung der Antworten auf die einzelnen Antwortoptionen.

Ergebnisse nach demografischen Gruppen vergleichen
Nebeneinandergestellte Vergleiche zeigen, wie Einstellungen zwischen demografischen Gruppen variieren. Nutzende können denselben Indikator nach Geschlecht, Altersgruppe oder Bildungsniveau aufschlüsseln und so Muster sichtbar machen, die aggregierte Zahlen oft verbergen.

Kuratierte Datengeschichten entdecken
Kuratierte Datengeschichten bringen Erkenntnisse zu zentralen Themen von öffentlichem Interesse zum Leben. Jede Geschichte verbindet Daten, Kontext und Analyse, um Nutzenden zu helfen, über isolierte Zahlen hinauszugehen und besser zu verstehen, was die Erkenntnisse über den sozialen und politischen Wandel in Europa belegen. Dafür haben wir ein modulares Autorensystem entwickelt, das es Redakteuren ermöglicht, Geschichten mit Text und Grafiken zu verfassen, die auf spezifische Ansichten der Umfragedaten zurückgreifen.
Details
| Sektor | Akademie |
| Produkt | Datenplattform |
| Einfluss | Bildung & Forschung |
| Veröffentlichung | September 2026 |
Dienstleistungen
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Projektteam
- Mevion Famos
- Michael Schönenberger
- Patrick Browne
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